Медицина и здравоохранение

ЛАНИТ-ТЕРКОМ имеет многолетний опыт разработок в области медицины и здравоохранения, начало которому было положено еще в 2000г. Нашими партнерами являются ведущие мировые компании, специализирующиеся на разработках медицинского оборудования и медицинских информационных систем, в том числе, из России, США, Израиля, Норвегии и Дании.
Для проведения экспертизы налажено взаимодействие с ведущими профильными вузами – Медицинским факультетом Санкт-Петербургского государственного университета, Военно-медицинской академией имени С. М. Кирова, Санкт-Петербургским государственным медицинским университетом имени академика И.П. Павлова и другими, а также с практикующими врачами и ИТ-специалистами из различных медицинских учреждений Санкт-Петербурга.
Услуги по разработке:
- Медицинских автоматизированных информационных систем (МИС)
- Систем получения медицинских данных из множества различных источников и их отображения в едином формате
- Медицинской визуализации
- Систем поддержки принятия клинических решений
- Систем управления клиническими испытаниями
- Интерактивной визуализации пациента, моделирование его поведения и состояния здоровья
- Платформ по управлению учебным процессом и учебными программами в медицинских образовательных учреждениях
- Систем взаимодействия с внешними тренажерами (например, с системами отработки навыков сердечно-легочной реанимации)
- Контроллеров биометрических сенсоров.
Преимущества:
- Обширный многолетний опыт разработок в области медицины
- Сотрудничество с крупными российскими и международными игроками отрасли
- Взаимодействие с ведущими медицинскими вузами
- Знания и опыт в области подходов с точки зрения математики
- Владение технологиями с использованием больших данных, машинного обучения, системам распознавания образов.
Технологии:
- Java, .NET, C++, Python
- TensorFlow, Torch, PyTorch, Caffe, Caffe2, OpenCV, Theano, Keras
- Реляционные БД, нереляционные БД
- Свёрточные нейронные сети с глубоким обучением