Математически сложное ПО

Преимущества

• Знание и опыт в разработке специализированных алгоритмов
• Разработка ПО, основанного как на собственных алгоритмах, так и на алгоритмах заказчика
• Тесное сотрудничество с профессорами и научными сотрудниками СПбГУ (математико-механический факультет), IT- институтами и учебными центрами
• Прочные связи с мировым научным сообществом (американские, финские, шведские и немецкие университеты)

Технологии

• Алгоритмы обработки сигналов в реальном времени
• Стандартные и специализированные алгоритмы предварительной обработки изображения и видеопотока
• Алгоритмы сжатия различных видов потоков данных, в том числе изображений
• Использование цветовых пространств, интерполяции и обработки цветных изображений
• Обнаружение и фильтрация на границах в задаче сегментации изображения
• Описание различных видов границ и алгоритмов для их объединения
• Сегментация различных объектов, начиная от простых (линейный участок, пространственная область, малый размер) до обнаружения человеческих лиц
• Набор алгоритмов для решения задач распознавания (бинаризация, сегментация, истончение границ, морфологический анализ, расширение, эрозия, фильтры)
• Распознавание: построение атрибутов пространства, классификация объектов, самообучение системы распознавания
• Автоматическое тестирование и настройка алгоритмов классификации с использованием баз данных изображений
• Обнаружение и отслеживание объектов в видеопотоке в реальном времени
• Построение 3D-модели объектов из серии кадров
• Строительство и обработка карт глубины с использованием бинокулярных систем
• Оценка метрических характеристик движущихся изображений объектов и их динамики по серии кадров
• Разработка алгоритмов для визуализации данных, в том числе 3D-графики
• Работа с различными платформами: x64, GPU (OpenCL, Cuda), FPGA
• Работа с алгоритмами на всех стадиях: формулы, Matlab, x86, встроенное решение
• Работа с различными математическими библиотеками